Artificiële Intelligentie & Recht
Innovation, Quantum-AI Technology & Law
0

Blog over Kunstmatige Intelligentie, Quantum, Deep Learning, Blockchain en Big Data Law

Blog over juridische, sociale, ethische en policy aspecten van Kunstmatige Intelligentie, Quantum Computing, Sensing & Communication, Augmented Reality en Robotica, Big Data Wetgeving en Machine Learning Regelgeving. Kennisartikelen inzake de EU AI Act, de Data Governance Act, cloud computing, algoritmes, privacy, virtual reality, blockchain, robotlaw, smart contracts, informatierecht, ICT contracten, online platforms, apps en tools. Europese regels, auteursrecht, chipsrecht, databankrechten en juridische diensten AI recht.

Berichten met de tag Trainingsdata
Data delen als voorwaarde voor een succesvol AI-ecosysteem
Data delen als voorwaarde voor een succesvol AI-ecosysteem

Trainingsdatasets voor kunstmatige intelligentie: enkele juridische aspecten

Data delen (data sharing) of liever het vermogen om hoge kwaliteit trainingsdatasets te kunnen analyseren om een AI model -zoals een generative adversarial network- te trainen, is een voorwaarde voor een succesvol AI-ecosysteem in Nederland.

In ons turbulente technologische tijdperk nemen fysieke aanknopingspunten als papier of tastbare producten binnen de context van data -of informatie- in belang af. Informatie is niet langer aan een continent, staat of plaats gebonden. Informatietechnologie zoals kunstmatige intelligentie ontwikkelt zich in een dermate hoog tempo, dat de juridische problemen die daaruit voortvloeien in belangrijke mate onvoorspelbaar zijn. Hierdoor ontstaan -kort gezegd- problemen voor tech startups en scaleups.

In dit artikel een serie -mede in onderlinge samenhang te beschouwen aanbevelingen, suggesties en inventieve oplossingen om anno 2020 tot waardevolle nationale en Europese dataketens te komen.

Data donor codicil

Introductie van een Europees (of nationaal) data donor codicil waarmee een patiënt of consument vrijwillig data kan doneren aan de overheid en/of het bedrijfsleven, AVG-proof. Hier kunnen waardeketens worden gecreëerd door de sensor data van medische Internet of Things (IoT) apparaten en smart wearables van overheidswege te accumuleren. Anoniem of met biomarkers.

Data interoperabel en gestandaardiseerd

Unificatie van data uitwisselingsmodellen zodat deze interoperabel en gestandaardiseerd worden in het IoT. Een voorbeeld is een Europees EPD (Elektronisch Patiënten Dossier), i.e een Electronic Healthcare Record (EMR). AI certificering en standaardisatie (zoals ISO, ANSI, IEEE / IEC) dient bij voorkeur niet te worden uitgevoerd door private partijen met commerciële doelstellingen, maar door onafhankelijke openbare instanties (vergelijk het Amerikaanse FDA).

Machine generated (non) personal data

Een andere categorisering die we kunnen maken is enerzijds publieke (in handen van de overheid) machine generated (non) personal data, en private machine generated (non) personal data. Met machine generated data bedoelen we met name informatie en gegevens die continue door edge devices worden gegenereerd in het Internet of Things (IoT). Deze edge devices staan via edge (of fod) nodes (zenders) in verbinding met datacenters die samen met edge servers de cloud vormen. Deze architectuur noemen we ook wel edge computing.

Juridische dimensie

Data, of informatie heeft een groot aantal juridische dimensies. Aan data delen kleven potentieel intellectueel eigendomsrechtelijke (verbodsrecht en vergoedingsrecht), ethische, grondrechtelijke (privacy, vrijheid van meningsuiting), contractenrechtelijke en internationaal handelsrechtelijke aspecten. Juridisch eigendom op data bestaat anno 2020 niet omdat het -vanuit goederenrechtelijk oogpunt- niet als zaak wordt gekwalificeerd. Data heeft wel vermogensrechtelijke aspecten.

Meer lezen
Artificiële Intelligentie, AVG / GDPR, Big data, Blockchain, Cloud Computing, Ethiek, Europees recht, Healthcare, Intellectueel Eigendom, Kunstmatige Intelligentie, Juridisch Advies, Levensmiddelenrecht, Policy, Privacywetgeving, Recht, Tech Startups, Data delenMauritz KopAIRechtData delen, Trainingsdata, kunstmatige intelligentie, privacy, ethiek, recht, intellectueel eigendom, artificiele intelligentie, Internet of Things, publiek domein, FRAND, GDPR, clearance, databankenrecht, TDM-exceptie, algoritmes, AI-systeem, innovatie, arbeidsrecht, Harvard, Silicon Valley, Europa, Nederland, AI-ecosysteem, Health, Entertainment, AgriFood, coderen, Human Capital, blockchain, quantum computing, governance, regulation, big data, CAHAI, samenwerking, data sharing, competitie, winnaarsmentaliteit, succes, Support Centre for Data Sharing, European Data Portal, Free flow of non-personal data, mixed datasets, cyberspace, data commons
AI, blockchain en quantum: 9 belangrijke technologische ontwikkelingen voor juristen
AI, blockchain en quantum: 9 belangrijke technologische ontwikkelingen voor juristen

Negen ontwikkelingen bepalen de juridische agenda van het komende decennium — van de fusie van AI en blockchain tot quantum computing en datamacht. Deze tweede VerderDenken-column van Mauritz Kop, oorspronkelijk verschenen op het CPO-platform van de Radboud Universiteit, bouwt voort op zijn eerste overzicht en zoomt in op de juridische vragen erachter.

Van blockchain tot quantum computing

Het stuk opent bij de wederzijdse versterking van kunstmatige intelligentie en blockchain, gaat via deep learning en smart contracts naar quantum computing — superpositie, verstrengeling en superconducting qubits — en laat zien waarom die niet-lineaire sprong in rekenkracht directe gevolgen heeft voor encryptie, cyberveiligheid en regelgeving.

Aansprakelijkheid, eigendom en datamacht

Centraal staan drie hardnekkige vragen: wie draagt verantwoordelijkheid voor het handelen van autonome AI, of een machinecreatie door een intellectueel eigendomsrecht wordt beschermd, en of de concentratie van trainingsdata bij enkele techgiganten zich verhoudt tot het mededingingsrecht. De column schetst telkens de denklijnen, van onrechtmatige daad tot een Europees recht op data sharing.

Grondrechten by design

De afsluiting is principieel: omdat artificiële intelligentie een transformatieve kracht heeft, horen grondrechten als privacy en het discriminatieverbod in het ontwerp van slimme systemen te worden ingebouwd — een gedachte die later concreet werd in de risicogebaseerde EU AI Act. Verder lezen over de datadimensie kan in The Right to Process Data for Machine Learning Purposes in the EU.

Meer lezen
Kunstmatige Intelligentie, Quantum Technology, Intellectueel EigendomHenry QuentirKunstmatige Intelligentie, Blockchain, Smart Contracts, Quantum Computing, Mededingingsrecht, Trainingsdata, Grondrechten, Mauritz Kop, VerderDenken
AI en recht: 8 technologische ontwikkelingen die elke jurist moet kennen
AI en recht: 8 technologische ontwikkelingen die elke jurist moet kennen

Acht technologieën veranderen de samenleving over de volle breedte — en daarmee ook het werk van de jurist. Deze VerderDenken-column van Mauritz Kop, oorspronkelijk verschenen op het CPO-platform van de Radboud Universiteit, zet de essentiële begrippen op een rij die elke moderne jurist zou moeten kennen.

Van AI tot Internet of Things

Het stuk begint bij de kunstmatige intelligentie zelf: het verschil tussen sterke en zwakke AI, de singulariteit als gedachte-experiment, en waarom vrijwel alle systemen in de praktijk smalle, taakgerichte AI zijn. Vandaar loopt de lijn naar het Internet of Things, waar de juridische vraag verschuift van losse apparaten naar de verantwoordelijkheid in een keten van sensoren en software.

Machine learning en de evolutie van het recht

Centraal staat de gedachte dat revolutionaire techniek vraagt om evolutie van het recht — om techniekneutrale regels die niet meteen verouderen. De column legt uit wat machine learning, deep learning en reinforcement learning zijn, waarom trainingsdata het juridische zwaartepunt vormen, en hoe een systeem als AlphaGo Zero onze intuïties over toerekening en verantwoordelijkheid op de proef stelt.

Grondrechten en de voorbereiding van de praktijk

De afsluiting is principieel: artificiële intelligentie kan een positieve maatschappelijke bijdrage leveren, mits fundamentele vrijheids- en gelijkheidsrechten vroeg in het ontwerp worden meegenomen — een gedachte die later concreet werd in de risicogebaseerde EU AI Act. Voor de praktijkjurist is de boodschap dat hij de grondbegrippen moet beheersen om de juiste vragen op het juiste moment te kunnen stellen. Verder lezen over de eigendomsvraag bij machinecreaties kan in Computer generated works: wie of wat is eigenaar?

Meer lezen
Kunstmatige Intelligentie, Machine Learning, Artificiële IntelligentieHenry QuentirKunstmatige Intelligentie, Machine Learning, Deep Learning, Internet of Things, Trainingsdata, AI Act, Mauritz Kop, VerderDenken, CPO